Strebula — Agentic AI & Enterprise Consulting

Oficina en casa de noche sobre las luces de Lima, con un diagrama entidad-relación y código en pantalla

Agentic AI · Enterprise Consulting

Alguienescribióel sistema

ahorael sistematrabaja solo

Desliza

Manifiesto

Un agente no es un chat con tu logo encima.

Es un proceso de negocio que ahora se ejecuta solo: lee tus datos, decide con tus reglas, actúa sobre tus sistemas y deja rastro de cada paso.

Construimos esa capa. La diseñamos con tu equipo, la conectamos a lo que ya tienes y la operamos hasta que aguanta un lunes cualquiera a las 9 de la mañana.

años construyendo backend y datos: 6+
del código, tuyo y auditable: 100%
zona horaria de tu equipo: Lima

Servicios

Cuatro frentes,
un solo sistema

Rara vez se contratan por separado. El agente sirve de poco sin conocimiento, el conocimiento sin integración, y nada de eso sin alguien que lo opere el lunes.

01
Agentes autónomos

Procesos completos que se ejecutan sin supervisión: leen, deciden, actúan y rinden cuentas.
- Orquestación con estado y reintentos
- Herramientas propias sobre tus APIs
- Trazabilidad de cada decisión
- Puntos de control humanos donde importa
02
Conocimiento y RAG

Tus documentos, tickets y bases de datos convertidos en algo que el agente puede consultar de verdad.
- Recuperación híbrida: vectores y grafo
- Ingesta incremental y versionada
- Citas verificables en cada respuesta
- Permisos heredados de tu directorio
03
Integración empresarial

Conectamos los agentes a lo que ya tienes. No reemplazamos tu stack: lo hacemos operable.
- ERP, CRM, colas y data lakes
- Contratos de datos y esquemas
- Colas y backpressure, no cron frágiles
- Migraciones sin ventana de caída
04
Plataforma y operación

Un agente no se entrega: se opera. Dejamos la infraestructura y el tablero para vivir con él.
- Infraestructura como código
- Observabilidad de coste y latencia
- Evaluaciones continuas contra regresión
- Handoff y formación de tu equipo

Proceso

De la pizarra a producción,
sin saltarse pasos

01 1–2 semanas

Diagnóstico

Nos sentamos con quien hace el trabajo hoy. Levantamos el proceso real, no el del manual, y medimos dónde se va el tiempo y el dinero.
02 2 semanas

Modelado

Dibujamos el dominio: entidades, decisiones, límites. Si el diagrama no cabe en una pizarra, el agente tampoco va a funcionar.
03 4–8 semanas

Construcción

Iteramos en tramos cortos con algo utilizable al final de cada uno. El código vive en tu repositorio desde el primer día.
04 1–2 semanas

Despliegue

Sale a producción con su infraestructura versionada, sus alertas y su plan de retroceso. Nada de servidores que sólo uno sabe reiniciar.
05 continuo

Operación

Vigilamos coste, latencia y calidad de las respuestas. Ajustamos, evaluamos y entregamos el mando cuando tu equipo lo pide.

Casos

Lo que ya corre
sin que nadie mire

Proyectos bajo acuerdo de confidencialidad. Los números son reales; los nombres, no.

Consumo masivo

Copiloto de datos comerciales

Un agente que responde preguntas de negocio sobre un data lake de ventas: entiende la jerarquía de productos, arma la consulta, la ejecuta y explica de dónde salió el número.
- FastAPI
- LangGraph
- AWS Bedrock
- Neptune
−70%

tiempo por consulta ad-hoc

12k

documentos indexados
Servicios B2B

Mesa de ayuda que resuelve, no deriva

Clasificación, búsqueda en la base de conocimiento y ejecución de acciones sobre el CRM. Lo que no puede cerrar, lo escala con el contexto ya armado.
- Python
- SQS
- ECS
- Postgres
58%

tickets cerrados sin humano

<4s

primera respuesta
Logística

Conciliación documental automática

Lectura de guías, facturas y órdenes en formatos que nunca coinciden. El agente cruza, marca las diferencias y sólo pide ayuda cuando la duda es real.
- LightRAG
- CDK
- ECR
- S3
9k/mes

documentos procesados

99.2%

coincidencia verificada